如何对数据进行分析
矩阵分析比如公司有价值观和能力的考核,那么可以把考核结果做出矩阵图,能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例,从而发现公司的人才健康度。
分析数据 分析数据是指用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。由于数据分析多是通过软件来完成的,这就要求数据分析师不仅要掌握各种数据分析方法,还要熟悉数据分析软件的操作。
数据分析 数据分析是数据分析的核心步骤,可以通过统计分析、机器学习等方式进行。以下是数据分析的具体步骤:统计分析 统计分析是最常用的数据分析方法之一,可以通过描述统计、推断统计等方式对数据进行分析。比如,可以计算数据的均值、方差、标准差等统计量,进行假设检验等。
如何分析?整理完毕,如何对数据进行综合分析,相关分析?这个是很考验逻辑思维和推理能力的。同时分析推理过程中,需要对产品了如指掌,对用户很了解,对渠道很熟悉。看似一个简单的数据分析,其实是各方面能力的体现。
数据分析有:分类分析,矩阵分析,漏斗分析,相关分析,逻辑树分析,趋势分析,行为轨迹分析,等等。 我用HR的工作来举例,说明上面这些分析要怎么做,才能得出洞见。01) 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段,来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高,那么就可以去分析。
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